Junkman: A.I. SMS Blocker 9.0

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Junkman is a robust SMS filtering application tailored for iOS users. It efficiently categorizes incoming messages into various categories such as normal, junk, transaction, or promotional content. One notable feature is its offline functionality, processing data solely on your device without reliance on network connectivity. It effectively targets unwanted text messages encompassing betting, political content, scams, and promotional advertisements.

At the core of Junkman is its advanced machine learning algorithm named Smart Filter. Trained with a vast dataset of messages in English and Turkish, this AI-powered feature excels at analyzing message content. It swiftly distinguishes between normal conversations, transactional messages like bank OTPs or shipping details, and unwanted junk such as spam and promotions. Additionally, all promotional messages are automatically classified as junk.

In addition to the Smart Filter, Junkman introduces the Aggressive Filter - a specialized algorithm designed to identify and eliminate the most intrusive junk messages without relying on the Smart Filter's assessment.

Users have the option to customize their filtering preferences by adding rules to specific lists within the app - Safe, Junk, Transaction, and Promotion. For non-English or non-Turkish message recipients, disabling the Smart Filter allows for rule list management while the Aggressive Filter remains active.

<ul>
 <li>Smart Filter: Advanced machine learning for message classification</li>
 <li>Aggressive Filter: Specialized algorithm to combat intrusive junk messages</li>
 <li>Scam and phishing filter: Real-time updates via notifications for enhanced security</li>
 <li>Rule lists: Support powerful rule creation including regular expressions</li>
 <li>Under Attack Mode: Defend against text message attacks</li>
 <li>Deep integration with Begone - Call Blocker and Directory</li>
 <li>Reporting Extension for incorrect message classifications (iPhone only)</li>
</ul>

Junkman's commitment to user privacy is evident in its local processing policy - respecting users' data by refraining from collecting, storing, or transmitting any information handled by the app.

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